基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发

627 – 基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发

├─627 - 基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发
	├─{10}--第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求
		├─{10}--第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求
			├─[10.1]--10-1 本章导学_ev.mp4	6.41 MB
			├─[10.2]--10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问_ev.mp4	6.48 MB
			├─[10.3]--10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍_ev.mp4	8.99 MB
			├─[10.4]--10-4 部署Ingress和配置Web服务转发_ev.mp4	36.35 MB
			├─[10.5]--10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发_ev.mp4	26.11 MB
			├─[10.6]--10-6 对比使用LB作为入口的差异_ev.mp4	6.97 MB
			├─[10.7]--10-7 Ingress部署中常见问题汇总_ev.mp4	3.93 MB
			├─[10.8]--10-8 本章小结_ev.mp4	6.13 MB
	├─{11}--第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务
		├─{11}--第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务
			├─[11.1]--11-1 本章导学_ev.mp4	6.92 MB
			├─[11.2]--11-2 在K8S上部署Helm_ev.mp4	6.35 MB
			├─[11.3]--11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart_ev.mp4	47.88 MB
			├─[11.4]--11-4 用Helm安装、升级应用_ev.mp4	50.23 MB
			├─[11.5]--11-5 本章小结_ev.mp4	2.85 MB
	├─{12}--第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio
		├─{12}--第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio
			├─[12.1]--12-1 本章导学_ev.mp4	7.27 MB
			├─[12.2]--12-2 ServiceMesh介绍_ev.mp4	11.45 MB
			├─[12.3]--12-3 Istio的原理_ev.mp4	7.63 MB
			├─[12.4]--12-4 Istio的能力_ev.mp4	9.5 MB
			├─[12.5]--12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）_ev.mp4	45.61 MB
			├─[12.6]--12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）_ev.mp4	80.39 MB
			├─[12.7]--12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）_ev.mp4	50.87 MB
			├─[12.8]--12-8 本章小结_ev.mp4	4.07 MB
	├─{13}--第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务
		├─{13}--第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务
			├─(13.1)--13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同.pdf	1.59 MB
			├─(13.2)--13-11 本章作业.pdf	26.55 KB
			├─[13.10]--13-12 本章小结_ev.mp4	7.26 MB
			├─[13.1]--13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学_ev.mp4	5.68 MB
			├─[13.2]--13-2 -1云原生的Prometheus_ev.mp4	23.96 MB
			├─[13.3]--13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK_ev.mp4	21.63 MB
			├─[13.5]--13-5 Prometheus+Grafana避坑指南_ev.mp4	9.48 MB
			├─[13.6]--13-6 本地安装和使用的演示_ev.mp4	24.55 MB
			├─[13.7]--13-7 云原生的日志服务_ev.mp4	8.68 MB
			├─[13.8]--13-8 日志服务的成本优化_ev.mp4	4.21 MB
			├─[13.9]--13-9 什么是云原生？_ev.mp4	4.51 MB
	├─{14}--第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃
		├─{14}--第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃
			├─(14.1)--14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知.pdf	1.42 MB
			├─(14.2)--14-8 本章作业.pdf	25.22 KB
			├─[14.1]--14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学_ev.mp4	6.75 MB
			├─[14.2]--14-2 Prometheus+AlertManager监控及告_ev.mp4	7.79 MB
			├─[14.3]--14-3 启用Prometheus和Grafana服务_ev.mp4	45.43 MB
			├─[14.4]--14-4 配置AlertManager告警_ev.mp4	23.17 MB
			├─[14.5]--14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况_ev.mp4	78.17 MB
			├─[14.6]--14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警_ev.mp4	26.15 MB
			├─[14.7]--14-9 本章小结_ev.mp4	7.16 MB
	├─{15}--第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 i
		├─{15}--第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 i
			├─[15.1]--15-1 试试服务的抗压能力-本章导学_ev.mp4	5.23 MB
			├─[15.2]--15-2 压测的重要性_ev.mp4	10.76 MB
			├─[15.3]--15-3 用wrk对服务做压力测试_ev.mp4	37.9 MB
			├─[15.4]--15-4 分析wrk的压测报告_ev.mp4	16.38 MB
			├─[15.5]--15-5 本章小结_ev.mp4	3.55 MB
	├─{16}--第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 i class=ne
		├─{16}--第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 i class=ne
			├─[16.1]--16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学_ev.mp4	7.38 MB
			├─[16.2]--16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）_ev.mp4	17.76 MB
			├─[16.3]--16-3 KCNA典型真题实操讲解（二）_ev.mp4	21.77 MB
			├─[16.4]--16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）_ev.mp4	16.33 MB
			├─[16.5]--16-5 更多的相关认证介绍_ev.mp4	15.55 MB
			├─[16.6]--16-6 本章小结_ev.mp4	5.09 MB
	├─{1}--第1章课程介绍与学习指南
		├─(1.1)--1-1课前必读（不读错过一个亿）_.pdf	1.36 MB
		├─[1.1]--1-2课程导学_[3].mp4	22.65 MB
	├─{2}--第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势
		├─(2.1)--2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点_.pdf	671.71 KB
		├─(2.2)--2-5【文】服务发现与负载均衡_.pdf	453.96 KB
		├─(2.3)--2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断_.pdf	367.83 KB
		├─(2.4)--2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读_.pdf	768.09 KB
		├─(2.5)--2-14本章作业_.pdf	28.76 KB
		├─[2.10]--2-15本章小结_[3].mp4	4.03 MB
		├─[2.1]--2-1本章导学_[3].mp4	7.67 MB
		├─[2.2]--2-2后台技术架构的发展史_[3].mp4	22.96 MB
		├─[2.3]--2-4服务发现与负载均衡（一）_[3].mp4	14.56 MB
		├─[2.4]--2-6从设计模式角度理解API网关_[3].mp4	8.26 MB
		├─[2.5]--2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一)_[3].mp4	6.68 MB
		├─[2.6]--2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）_[3].mp4	2.05 MB
		├─[2.7]--2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）_[3].mp4	6.76 MB
		├─[2.9]--2-12为什么选择kubernets作为微服务框架_[3].mp4	11.49 MB
	├─{3}--第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC
		├─(3.1)--3-4【文】设计模式之代理模式_.pdf	104.06 KB
		├─(3.2)--3-10【文】HTTP2原理揭秘_.pdf	301.35 KB
		├─(3.3)--3-11本章作业_.pdf	26.04 KB
		├─[3.1]--3-1本章导学_[3].mp4	10.41 MB
		├─[3.2]--3-2第一个gRPC案例演示_[3].mp4	35.23 MB
		├─[3.3]--3-3设计模式之代理模式_[3].mp4	8.43 MB
		├─[3.4]--3-5从源码学习gRPC设计的概述_[3].mp4	16.61 MB
		├─[3.5]--3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）_[3].mp4	9.03 MB
		├─[3.6]--3-7proto3使用及编解码原理介绍（二）_[3].mp4	2.75 MB
		├─[3.7]--3-8gRPC自定义protoc插件_[3].mp4	31.28 MB
		├─[3.8]--3-9客户端与服务器通信流程_[3].mp4	40.6 MB
		├─[3.9]--3-12本章小结_[3].mp4	5.27 MB
	├─{4}--第4章探秘K8S核心组件运行机制
		├─(4.1)--4-4【文】K8S的核心组件_.pdf	1.39 MB
		├─(4.2)--4-6【文】APIServer原理_.pdf	134.56 KB
		├─(4.3)--4-8【文】ControllerManager原理_.pdf	205.63 KB
		├─(4.4)--4-10【文】Scheduler原理_.pdf	186.22 KB
		├─(4.5)--4-12【文】Kubelet原理_.pdf	285.96 KB
		├─(4.6)--4-14【文】K8SMaster的高可用_.pdf	274.17 KB
		├─(4.7)--4-15【文】K8S的安全机制_.pdf	247.29 KB
		├─(4.8)--4-16本章作业_.pdf	26.69 KB
		├─[4.1]--4-1本章导学_[3].mp4	9.23 MB
		├─[4.2]--4-2K8S的核心组件_[3].mp4	12.06 MB
		├─[4.3]--4-3K8S的资源_[3].mp4	6.71 MB
		├─[4.4]--4-5APIServer原理_[3].mp4	9.87 MB
		├─[4.5]--4-7ControllerManager原理_[3].mp4	10.35 MB
		├─[4.6]--4-9Scheduler原理_[3].mp4	10.65 MB
		├─[4.7]--4-11Kubelet原理_[3].mp4	10.28 MB
		├─[4.8]--4-13Pod创建和启动流程_[3].mp4	9.04 MB
		├─[4.9]--4-17本章小结_[3].mp4	3.26 MB
	├─{5}--第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群
		├─(5.1)--5-5【文】服务伸缩性的实现和原理_.pdf	103.24 KB
		├─(5.2)--5-11【文】各种集群部署方式对比_.pdf	1.4 MB
		├─(5.3)--5-12本章作业_.pdf	27.52 KB
		├─[5.10]--5-13本章小结_[3].mp4	4.96 MB
		├─[5.1]--5-1本章导学_[3].mp4	13.3 MB
		├─[5.2]--5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建_[3].mp4	52.94 MB
		├─[5.3]--5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动_[3].mp4	94.17 MB
		├─[5.4]--5-4服务伸缩性的实现和原理_[3].mp4	12.35 MB
		├─[5.5]--5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像_[3].mp4	69.53 MB
		├─[5.6]--5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中_[3].mp4	20.51 MB
		├─[5.7]--5-8集群与服务的管理和配置_[3].mp4	29.83 MB
		├─[5.8]--5-9作业-动手实践_[3].mp4	1.92 MB
		├─[5.9]--5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理_[3].mp4	41.36 MB
	├─{6}--第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系
		├─(6.1)--6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比_.pdf	688.54 KB
		├─(6.2)--6-8本章作业_.pdf	21.22 KB
		├─[6.1]--6-1本章导学_[3].mp4	7.44 MB
		├─[6.2]--6-2常见的用户成长系统设计_[3].mp4	16.99 MB
		├─[6.3]--6-3用户积分的作用和设计_[3].mp4	15.42 MB
		├─[6.4]--6-4用户等级的作用和设计_[3].mp4	12.5 MB
		├─[6.5]--6-5详细的数据库设计_[3].mp4	9.32 MB
		├─[6.6]--6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好_[3].mp4	6.17 MB
		├─[6.7]--6-9本章小结_[3].mp4	4.85 MB
	├─{7}--第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务
		├─(7.1)--7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估_.pdf	167.86 KB
		├─(7.2)--7-13本章作业_.pdf	30.27 KB
		├─[7.10]--7-10gRPC常见的配置参数说明_[3].mp4	12.39 MB
		├─[7.11]--7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案_[3].mp4	9.98 MB
		├─[7.12]--7-14本章小结_[3].mp4	6.48 MB
		├─[7.1]--7-1本章导学_[3].mp4	8.78 MB
		├─[7.2]--7-2设计和编写Protobuf文件_[3].mp4	61.89 MB
		├─[7.3]--7-3自动生成框架代码，验证服务_[3].mp4	108.69 MB
		├─[7.4]--7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据_[3].mp4	64.84 MB
		├─[7.5]--7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务_[3].mp4	106.81 MB
		├─[7.6]--7-6对服务层代码进行单元测试_[3].mp4	71.56 MB
		├─[7.7]--7-7coin实现系统的应用层代码_[3].mp4	128.42 MB
		├─[7.8]--7-8grade实现系统的应用层代码_[3].mp4	106.8 MB
		├─[7.9]--7-9验证用户积分等级系统的效果_[3].mp4	14.16 MB
	├─{8}--第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas
		├─(8.1)--8-9【文】接口的幂等性问题_.pdf	113.84 KB
		├─(8.2)--8-10本章作业_.pdf	26.99 KB
		├─[8.1]--8-1本章导学_[3].mp4	8.02 MB
		├─[8.2]--8-2gin路由框架使用_[3].mp4	17.55 MB
		├─[8.3]--8-3使用gRPC连接池复用连接_[3].mp4	12.37 MB
		├─[8.4]--8-4用反射简化gRPC的调用_[3].mp4	28.45 MB
		├─[8.5]--8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一)_[3].mp4	59.78 MB
		├─[8.6]--8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa_[3].mp4	67.43 MB
		├─[8.7]--8-7增加CORS跨域支持_[3].mp4	75.72 MB
		├─[8.8]--8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi_[3].mp4	2.55 MB
		├─[8.9]--8-11本章小结_[3].mp4	5.2 MB
	├─{9}--第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均
		├─{9}--第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均
			├─[9.1]--9-1 本章导学_ev.mp4	7.06 MB
			├─[9.2]--9-2 K8S服务发现与负载均衡原理_ev.mp4	22.9 MB
			├─[9.3]--9-3 测试K8S服务的负载均衡_ev.mp4	126.81 MB
			├─[9.4]--9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效_ev.mp4	10.15 MB
			├─[9.5]--9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题_ev.mp4	8.65 MB
			├─[9.6]--9-6 集群内服务之间的调用_ev.mp4	6.27 MB
			├─[9.7]--9-7 本章小结_ev.mp4	5.91 MB
	├─资料
		├─user_growth-master.zip	64.28 KB