822 – AI Agent智能应用从0到1定制开发
├─822 - AI Agent智能应用从0到1定制开发
├─第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
├─1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！_ev_[3].mp4 52.68 MB
├─1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展_ev_[3].mp4 6.04 MB
├─1-3 国内外主要LLM及特点介绍_ev_[3].mp4 49.92 MB
├─1-4 大模型的不足以及主要解决方案_ev_[3].mp4 33.51 MB
├─1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释_ev_[3].mp4 44.45 MB
├─1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？_ev_[3].mp4 49.97 MB
├─1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）_ev_[3].mp4 27.32 MB
├─第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
├─2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂_ev_[3].mp4 6.04 MB
├─2-2 langchain是什么以及发展过程_ev_[3].mp4 14.21 MB
├─2-3 langchain能做什么和能力一览_ev_[3].mp4 22.97 MB
├─2-4 langchain的优势与劣势分析_ev_[3].mp4 15.46 MB
├─2-5 langchain使用环境的搭建_ev_[3].mp4 35.13 MB
├─2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块_ev_[3].mp4 30.59 MB
├─2-7 本章梳理与总结_ev_[3].mp4 5.01 MB
├─第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
├─3-1 章节介绍_ev_[3].mp4 5.35 MB
├─3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models_ev_[3].mp4 54.03 MB
├─3-11 更好的体验：流式输出_ev_[3].mp4 33.25 MB
├─3-12 花销控制：token消耗追踪_ev_[3].mp4 25.89 MB
├─3-13 输出结构性：不止于聊天_ev_[3].mp4 64.4 MB
├─3-14 本章小结_ev_[3].mp4 2.03 MB
├─3-2 模型IO 大语言模型的交互接口_ev_[3].mp4 14.34 MB
├─3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程_ev_[3].mp4 28.56 MB
├─3-4 prompts实战两种主要的提示词模板_ev_[3].mp4 59.4 MB
├─3-5 自定义prompts模板_ev_[3].mp4 38.38 MB
├─3-6 两种模板引擎以及组合模板使用_ev_[3].mp4 48.44 MB
├─3-7 序列化模板使用_ev_[3].mp4 37.65 MB
├─3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组_ev_[3].mp4 80.75 MB
├─3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度_ev_[3].mp4 91.08 MB
├─第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
├─4-1 本章介绍_ev_[3].mp4 2.71 MB
├─4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2）_ev_[3].mp4 45.21 MB
├─4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式_ev_[3].mp4 84.96 MB
├─4-12 ChatDoc 与文件聊天交互_ev_[3].mp4 38.88 MB
├─4-13 本章小结_ev_[3].mp4 5.28 MB
├─4-2 RAG：检索增强生成是什么？_ev_[3].mp4 20.81 MB
├─4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力_ev_[3].mp4 58.88 MB
├─4-4 文档转换实战：文档切割_ev_[3].mp4 44.68 MB
├─4-5 文档转换实战：总结精炼和翻译_ev_[3].mp4 31.76 MB
├─4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题_ev_[3].mp4 49.64 MB
├─4-7 文本向量化实现方式_ev_[3].mp4 31.16 MB
├─4-8 与AI共舞的向量数据库_ev_[3].mp4 98.2 MB
├─4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手（1）_ev_[3].mp4 31.72 MB
├─第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
├─5-1 本章介绍_ev_[3].mp4 9.64 MB
├─5-10 四种处理文档的预制链(2)_ev_[3].mp4 43.4 MB
├─5-11 四种文档预制链使用(3)_ev_[3].mp4 45.59 MB
├─5-12 四种文档预制链使用(4)_ev_[3].mp4 57.03 MB
├─5-13 memory工具使用(1)_ev_[3].mp4 54.14 MB
├─5-14 Memory工具使用(2)_ev_[3].mp4 37.53 MB
├─5-15 Memory工具使用(3)_ev_[3].mp4 49.73 MB
├─5-16 为链增加memory（1）_ev_[3].mp4 44.62 MB
├─5-17 为链增加memory(2)_ev_[3].mp4 50.91 MB
├─5-18 主要的预制链和memory工具_ev_[3].mp4 13.86 MB
├─5-19 本章小结_ev_[3].mp4 9.14 MB
├─5-2 chains：langchain的重要组成部件_ev_[3].mp4 15.43 MB
├─5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1)_ev_[3].mp4 52.5 MB
├─5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2)_ev_[3].mp4 42.88 MB
├─5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3)_ev_[3].mp4 42.74 MB
├─5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4)_ev_[3].mp4 24.24 MB
├─5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)_ev_[3].mp4 29.43 MB
├─5-8 链的不同调用方法和自定义_ev_[3].mp4 59.78 MB
├─5-9 四种处理文档的预制链(1)_ev_[3].mp4 33.99 MB
├─第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
├─6-1 本章介绍_ev_[3].mp4 8.78 MB
├─6-10 LCEL是什么_ev_[3].mp4 81.33 MB
├─6-11 LCEL不同的接口实现_ev_[3].mp4 66.33 MB
├─6-12 LCEL里chain和prompt实现_ev_[3].mp4 111.44 MB
├─6-13 LCEL记忆的添加方式_ev_[3].mp4 35.87 MB
├─6-14 LCEL Agents的使用（1）_ev_[3].mp4 62.91 MB
├─6-15 LCEL Agents的使用（2）_ev_[3].mp4 102.44 MB
├─6-16 最佳开发实践_ev_[3].mp4 142.02 MB
├─6-17 本章小结_ev_[3].mp4 3.64 MB
├─6-2 什么是agent_ev_[3].mp4 84.91 MB
├─6-3 第一个agent_ev_[3].mp4 32.71 MB
├─6-4 几种主要的agents类型介绍（1）_ev_[3].mp4 80.78 MB
├─6-5 几种主要的agents类型介绍（2）_ev_[3].mp4 92.64 MB
├─6-6 agent中正确添加memory的方式_ev_[3].mp4 50.72 MB
├─6-7 如何让agent与tool共享记忆_ev_[3].mp4 36.97 MB
├─6-8 tool的使用_ev_[3].mp4 74.83 MB
├─6-9 tookit的使用_ev_[3].mp4 92.83 MB
├─第07章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
├─07-01 本章介绍_ev_[3].mp4 2.93 MB
├─07-02 虚拟项目demo演示_ev_[3].mp4 36.68 MB
├─07-03 虚拟项目产品需求分析_ev_[3].mp4 39.99 MB
├─07-04 虚拟项目技术架构_ev_[3].mp4 18.66 MB
├─07-05 项目开发环境搭建_ev_[3].mp4 110.02 MB
├─07-06 本章小结_ev_[3].mp4 4.48 MB
├─第08章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
├─08-01 本章介绍_ev_[3].mp4 4.44 MB
├─08-02 使用fastapi搭建API层_ev_[3].mp4 80.55 MB
├─08-03 主Class与agent框架_ev_[3].mp4 148.77 MB
├─08-04 使用prompt设计agent性格与行为_ev_[3].mp4 56.33 MB
├─08-05 使用chain来判断输入情绪_ev_[3].mp4 114.13 MB
├─08-06 langserve介绍_ev_[3].mp4 106.7 MB
├─08-07 本章小结_ev_[3].mp4 4.4 MB
├─第09章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
├─09-01 本章介绍_ev_[3].mp4 2.39 MB
├─09-02 tools设计实现1_ev_[3].mp4 101.04 MB
├─09-03 tools设计实现2_ev_[3].mp4 113.1 MB
├─09-04 tools设计实施3_ev_[3].mp4 110.77 MB
├─09-05 agent的memory处理1_ev_[3].mp4 125.25 MB
├─09-06 agent的memory处理2_ev_[3].mp4 66.44 MB
├─09-07 agent学习能力构建_ev_[3].mp4 129.09 MB
├─09-08 本章小结_ev_[3].mp4 10.44 MB
├─第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
├─10-01 本章介绍_ev_[3].mp4 3.68 MB
├─10-02 语音逻辑设计_ev_[3].mp4 8.99 MB
├─10-03 微软TTS能力介绍_ev_[3].mp4 118.6 MB
├─10-04 -1 voice函数的实现_ev_[3].mp4 124.71 MB
├─10-05 -2 voice函数的实现_ev_[3].mp4 123.55 MB
├─10-06 AI语音克隆和TTS介绍_ev_[3].mp4 163.82 MB
├─10-07 本章小结_ev_[3].mp4 3.81 MB
├─第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
├─11-01 本章介绍_ev_[3].mp4 4.23 MB
├─11-02 电报机器人+agent的实现_ev_[3].mp4 185.93 MB
├─11-03 Docker部署与调试追踪_ev_[3].mp4 112.48 MB
├─11-04 项目扩展：agent数字人（1）_ev_[3].mp4 11.26 MB
├─11-05 项目扩展：agent数字人（2）_ev_[3].mp4 106.88 MB
├─11-06 项目扩展：agent数字人（3）_ev_[3].mp4 100.7 MB
├─11-07 项目扩展：agent数字人（4）_ev_[3].mp4 183.18 MB
├─11-08 项目扩展：agent数字人（5）_ev_[3].mp4 107.83 MB
├─11-09 项目扩展：agent数字人（6）_ev_[3].mp4 129.83 MB
├─11-10 本章小结_ev_[3].mp4 8.53 MB
├─第12章 课程总结
├─12-01 课程总结_ev_[3].mp4 19.14 MB
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