AI Agent智能应用从0到1定制开发

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822 – AI Agent智能应用从0到1定制开发

├─822 - AI Agent智能应用从0到1定制开发
	├─第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
		├─1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!!_ev_[3].mp4	52.68 MB
		├─1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展_ev_[3].mp4	6.04 MB
		├─1-3 国内外主要LLM及特点介绍_ev_[3].mp4	49.92 MB
		├─1-4 大模型的不足以及主要解决方案_ev_[3].mp4	33.51 MB
		├─1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释_ev_[3].mp4	44.45 MB
		├─1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?_ev_[3].mp4	49.97 MB
		├─1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目(需求分析、技术选型、技术分解)_ev_[3].mp4	27.32 MB
	├─第2章 初识langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂
		├─2-1 初始langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂_ev_[3].mp4	6.04 MB
		├─2-2 langchain是什么以及发展过程_ev_[3].mp4	14.21 MB
		├─2-3 langchain能做什么和能力一览_ev_[3].mp4	22.97 MB
		├─2-4 langchain的优势与劣势分析_ev_[3].mp4	15.46 MB
		├─2-5 langchain使用环境的搭建_ev_[3].mp4	35.13 MB
		├─2-6 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块_ev_[3].mp4	30.59 MB
		├─2-7 本章梳理与总结_ev_[3].mp4	5.01 MB
	├─第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出
		├─3-1 章节介绍_ev_[3].mp4	5.35 MB
		├─3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models_ev_[3].mp4	54.03 MB
		├─3-11 更好的体验:流式输出_ev_[3].mp4	33.25 MB
		├─3-12 花销控制:token消耗追踪_ev_[3].mp4	25.89 MB
		├─3-13 输出结构性:不止于聊天_ev_[3].mp4	64.4 MB
		├─3-14 本章小结_ev_[3].mp4	2.03 MB
		├─3-2 模型IO 大语言模型的交互接口_ev_[3].mp4	14.34 MB
		├─3-3 prompts模板:更加高级和灵活的提示词工程_ev_[3].mp4	28.56 MB
		├─3-4 prompts实战两种主要的提示词模板_ev_[3].mp4	59.4 MB
		├─3-5 自定义prompts模板_ev_[3].mp4	38.38 MB
		├─3-6 两种模板引擎以及组合模板使用_ev_[3].mp4	48.44 MB
		├─3-7 序列化模板使用_ev_[3].mp4	37.65 MB
		├─3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组_ev_[3].mp4	80.75 MB
		├─3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度_ev_[3].mp4	91.08 MB
	├─第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话
		├─4-1 本章介绍_ev_[3].mp4	2.71 MB
		├─4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手(2)_ev_[3].mp4	45.21 MB
		├─4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式_ev_[3].mp4	84.96 MB
		├─4-12 ChatDoc 与文件聊天交互_ev_[3].mp4	38.88 MB
		├─4-13 本章小结_ev_[3].mp4	5.28 MB
		├─4-2 RAG:检索增强生成是什么?_ev_[3].mp4	20.81 MB
		├─4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力_ev_[3].mp4	58.88 MB
		├─4-4 文档转换实战:文档切割_ev_[3].mp4	44.68 MB
		├─4-5 文档转换实战:总结精炼和翻译_ev_[3].mp4	31.76 MB
		├─4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题_ev_[3].mp4	49.64 MB
		├─4-7 文本向量化实现方式_ev_[3].mp4	31.16 MB
		├─4-8 与AI共舞的向量数据库_ev_[3].mp4	98.2 MB
		├─4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手(1)_ev_[3].mp4	31.72 MB
	├─第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能
		├─5-1 本章介绍_ev_[3].mp4	9.64 MB
		├─5-10 四种处理文档的预制链(2)_ev_[3].mp4	43.4 MB
		├─5-11 四种文档预制链使用(3)_ev_[3].mp4	45.59 MB
		├─5-12 四种文档预制链使用(4)_ev_[3].mp4	57.03 MB
		├─5-13 memory工具使用(1)_ev_[3].mp4	54.14 MB
		├─5-14 Memory工具使用(2)_ev_[3].mp4	37.53 MB
		├─5-15 Memory工具使用(3)_ev_[3].mp4	49.73 MB
		├─5-16 为链增加memory(1)_ev_[3].mp4	44.62 MB
		├─5-17 为链增加memory(2)_ev_[3].mp4	50.91 MB
		├─5-18 主要的预制链和memory工具_ev_[3].mp4	13.86 MB
		├─5-19 本章小结_ev_[3].mp4	9.14 MB
		├─5-2 chains:langchain的重要组成部件_ev_[3].mp4	15.43 MB
		├─5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1)_ev_[3].mp4	52.5 MB
		├─5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2)_ev_[3].mp4	42.88 MB
		├─5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3)_ev_[3].mp4	42.74 MB
		├─5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4)_ev_[3].mp4	24.24 MB
		├─5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)_ev_[3].mp4	29.43 MB
		├─5-8 链的不同调用方法和自定义_ev_[3].mp4	59.78 MB
		├─5-9 四种处理文档的预制链(1)_ev_[3].mp4	33.99 MB
	├─第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
		├─6-1 本章介绍_ev_[3].mp4	8.78 MB
		├─6-10 LCEL是什么_ev_[3].mp4	81.33 MB
		├─6-11 LCEL不同的接口实现_ev_[3].mp4	66.33 MB
		├─6-12 LCEL里chain和prompt实现_ev_[3].mp4	111.44 MB
		├─6-13 LCEL记忆的添加方式_ev_[3].mp4	35.87 MB
		├─6-14 LCEL Agents的使用(1)_ev_[3].mp4	62.91 MB
		├─6-15 LCEL Agents的使用(2)_ev_[3].mp4	102.44 MB
		├─6-16 最佳开发实践_ev_[3].mp4	142.02 MB
		├─6-17 本章小结_ev_[3].mp4	3.64 MB
		├─6-2 什么是agent_ev_[3].mp4	84.91 MB
		├─6-3 第一个agent_ev_[3].mp4	32.71 MB
		├─6-4 几种主要的agents类型介绍(1)_ev_[3].mp4	80.78 MB
		├─6-5 几种主要的agents类型介绍(2)_ev_[3].mp4	92.64 MB
		├─6-6 agent中正确添加memory的方式_ev_[3].mp4	50.72 MB
		├─6-7 如何让agent与tool共享记忆_ev_[3].mp4	36.97 MB
		├─6-8 tool的使用_ev_[3].mp4	74.83 MB
		├─6-9 tookit的使用_ev_[3].mp4	92.83 MB
	├─第07章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境
		├─07-01 本章介绍_ev_[3].mp4	2.93 MB
		├─07-02 虚拟项目demo演示_ev_[3].mp4	36.68 MB
		├─07-03 虚拟项目产品需求分析_ev_[3].mp4	39.99 MB
		├─07-04 虚拟项目技术架构_ev_[3].mp4	18.66 MB
		├─07-05 项目开发环境搭建_ev_[3].mp4	110.02 MB
		├─07-06 本章小结_ev_[3].mp4	4.48 MB
	├─第08章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计
		├─08-01 本章介绍_ev_[3].mp4	4.44 MB
		├─08-02 使用fastapi搭建API层_ev_[3].mp4	80.55 MB
		├─08-03 主Class与agent框架_ev_[3].mp4	148.77 MB
		├─08-04 使用prompt设计agent性格与行为_ev_[3].mp4	56.33 MB
		├─08-05 使用chain来判断输入情绪_ev_[3].mp4	114.13 MB
		├─08-06 langserve介绍_ev_[3].mp4	106.7 MB
		├─08-07 本章小结_ev_[3].mp4	4.4 MB
	├─第09章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用
		├─09-01 本章介绍_ev_[3].mp4	2.39 MB
		├─09-02 tools设计实现1_ev_[3].mp4	101.04 MB
		├─09-03 tools设计实现2_ev_[3].mp4	113.1 MB
		├─09-04 tools设计实施3_ev_[3].mp4	110.77 MB
		├─09-05 agent的memory处理1_ev_[3].mp4	125.25 MB
		├─09-06 agent的memory处理2_ev_[3].mp4	66.44 MB
		├─09-07 agent学习能力构建_ev_[3].mp4	129.09 MB
		├─09-08 本章小结_ev_[3].mp4	10.44 MB
	├─第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力
		├─10-01 本章介绍_ev_[3].mp4	3.68 MB
		├─10-02 语音逻辑设计_ev_[3].mp4	8.99 MB
		├─10-03 微软TTS能力介绍_ev_[3].mp4	118.6 MB
		├─10-04 -1 voice函数的实现_ev_[3].mp4	124.71 MB
		├─10-05 -2 voice函数的实现_ev_[3].mp4	123.55 MB
		├─10-06 AI语音克隆和TTS介绍_ev_[3].mp4	163.82 MB
		├─10-07 本章小结_ev_[3].mp4	3.81 MB
	├─第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成【数字人与IM集成】
		├─11-01 本章介绍_ev_[3].mp4	4.23 MB
		├─11-02 电报机器人+agent的实现_ev_[3].mp4	185.93 MB
		├─11-03 Docker部署与调试追踪_ev_[3].mp4	112.48 MB
		├─11-04 项目扩展:agent数字人(1)_ev_[3].mp4	11.26 MB
		├─11-05 项目扩展:agent数字人(2)_ev_[3].mp4	106.88 MB
		├─11-06 项目扩展:agent数字人(3)_ev_[3].mp4	100.7 MB
		├─11-07 项目扩展:agent数字人(4)_ev_[3].mp4	183.18 MB
		├─11-08 项目扩展:agent数字人(5)_ev_[3].mp4	107.83 MB
		├─11-09 项目扩展:agent数字人(6)_ev_[3].mp4	129.83 MB
		├─11-10 本章小结_ev_[3].mp4	8.53 MB
	├─第12章 课程总结
		├─12-01 课程总结_ev_[3].mp4	19.14 MB
© 版权声明
THE END
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