ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者

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702 – ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者

├─702 - ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者
	├─{1}--课程
		├─{1}--第1章 GPT来了,找个场景集成AI的能力
			├─[1.1]--1-1 每个人都需要学会使用AI_.mp4	13 MB
			├─[1.2]--1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景_.mp4	11.69 MB
		├─{2}--第2章 使用AI,掌握“提问”的秘诀
			├─(2.1)--2-4 用上ChatGPT_.pdf	63.27 KB
			├─(2.2)--2-6 提示技巧工程完全指南_.pdf	197.99 KB
			├─[2.10]--2-12 ChatGPT也不是万能的_.mp4	18.7 MB
			├─[2.11]--2-13 本章小结_.mp4	5.12 MB
			├─[2.1]--2-1 初识ChatGPT_.mp4	11.19 MB
			├─[2.2]--2-2 ChatGPT能力介绍_.mp4	23.72 MB
			├─[2.3]--2-3 让我们用上ChatGPT_.mp4	25.58 MB
			├─[2.4]--2-5 向ChatGPT提问的秘诀_.mp4	27.32 MB
			├─[2.5]--2-7 初探Prompt工程_.mp4	23.99 MB
			├─[2.6]--2-8 抽象一个Prompt模板_.mp4	28.37 MB
			├─[2.7]--2-9 必须要知道的Prompt小技巧_.mp4	24.32 MB
			├─[2.8]--2-10 ChatGPT,不止是文本输出_.mp4	32.63 MB
			├─[2.9]--2-11 Prompt模板优化_.mp4	41.67 MB
		├─{3}--第3章 进阶AI,集成API激发潜能
			├─(3.1)--3-3 ChatGPT Plus & API充值.pdf	747.04 KB
			├─[3.10]--3-11 扩展:利用GPT进行语句的情感分析_.mp4	23.89 MB
			├─[3.11]--3-12 扩展:利用GPT实现音频转文本_.mp4	37.22 MB
			├─[3.12]--3-13 本章小结_.mp4	6.76 MB
			├─[3.1]--3-1 ChatGPT API,让集成AI成为可能_.mp4	17.32 MB
			├─[3.2]--3-2 API使用之从认识模型开始_.mp4	14.27 MB
			├─[3.3]--3-4 API使用之学习接口调用_.mp4	60 MB
			├─[3.4]--3-5 实战:jtokkit拆分Tokens_.mp4	18.49 MB
			├─[3.5]--3-6 实战:Java GPT API Client_.mp4	38.57 MB
			├─[3.6]--3-7 实战:Java GPT Stream Client_.mp4	21.57 MB
			├─[3.7]--3-8 实战:GPT新能力之Function Call_.mp4	36.53 MB
			├─[3.8]--3-9 实战:快速实现一个聊天机器人_.mp4	26.79 MB
			├─[3.9]--3-10 扩展:对GPT输出文本进行审核_.mp4	33.33 MB
		├─{4}--第4章 容器化,实现用户开发环境隔离
			├─(4.1)--4-4 Docker安装.pdf	74.35 KB
			├─(4.2)--4-10 K8S集群部署.pdf	441.91 KB
			├─[4.10]--4-12 通过Rancher启动容器_.mp4	23.48 MB
			├─[4.11]--4-13 镜像仓库介绍_.mp4	11.48 MB
			├─[4.12]--4-14 私有镜像仓库Harbor_.mp4	7.5 MB
			├─[4.13]--4-15 Harbor部署_.mp4	57.24 MB
			├─[4.14]--4-16 Harbor API实战_.mp4	41.11 MB
			├─[4.15]--4-17 K8S API实战_.mp4	58.57 MB
			├─[4.16]--4-18 本章小结_.mp4	8.72 MB
			├─[4.1]--4-1 给GPT的落地找个场景_.mp4	14.39 MB
			├─[4.2]--4-2 企业级数据开发平台介绍_.mp4	10.29 MB
			├─[4.3]--4-3 容器化技术:Docker_.mp4	16.4 MB
			├─[4.5]--4-6 Docker镜像分层_.mp4	11.84 MB
			├─[4.6]--4-7 Docker应用建议_.mp4	12.83 MB
			├─[4.7]--4-8 K8s:Docker编排工具_.mp4	14.75 MB
			├─[4.8]--4-9 Rancher安装_.mp4	17 MB
			├─[4.9]--4-11 Rancher部署K8s集群_.mp4	20.81 MB
		├─{5}--第5章 项目开发,企业级数据开发平台
			├─[5.10]--5-10 图表可视化模块_.mp4	37.02 MB
			├─[5.11]--5-11 前端页面开发_.mp4	39.23 MB
			├─[5.12]--5-12 大数据扩展:Hive执行引擎模块开发_.mp4	33.22 MB
			├─[5.13]--5-13 大数据扩展:Python引擎执行Spark任务_.mp4	10.58 MB
			├─[5.14]--5-14 执行服务Dockerfile打包镜像_.mp4	29.66 MB
			├─[5.15]--5-15 任务执行镜像管理模块开发_.mp4	61.51 MB
			├─[5.16]--5-16 本章小结_.mp4	6.76 MB
			├─[5.1]--5-1 企业级数据开发平台架构设计_.mp4	16.33 MB
			├─[5.2]--5-2 JGIT实现用户脚本管理_.mp4	21.52 MB
			├─[5.3]--5-3 开发平台任务执行服务设计_.mp4	87.36 MB
			├─[5.4]--5-4 Shell执行引擎模块开发_.mp4	49.77 MB
			├─[5.6]--5-6 Python执行引擎模块开发_.mp4	68.29 MB
			├─[5.7]--5-7 Presto执行引擎模块开发_.mp4	56.4 MB
			├─[5.8]--5-8 任务分发服务开发_.mp4	63.5 MB
			├─[5.9]--5-9 任务执行流程测试_.mp4	50.97 MB
		├─{6}--第6章 AI集成,智能开发平台能力演练
			├─[6.10]--6-10 快速开发之数据分析维度推荐_.mp4	15.49 MB
			├─[6.11]--6-11 数据分析概念介绍_.mp4	17.72 MB
			├─[6.12]--6-12 快速开发之自然语言配置图表_.mp4	37.72 MB
			├─[6.13]--6-13 本章小结_.mp4	11.35 MB
			├─[6.1]--6-1 集成ChatGPT之基础会话服务_.mp4	82.26 MB
			├─[6.2]--6-2 自定义Prompt构建AI助手_.mp4	22.21 MB
			├─[6.3]--6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案_.mp4	31.98 MB
			├─[6.4]--6-4 让ChatGPT为你编写SQL_.mp4	57.77 MB
			├─[6.5]--6-5 代码生成及测试_.mp4	48.01 MB
			├─[6.6]--6-6 图表生成及测试_.mp4	48.59 MB
			├─[6.9]--6-9 快速开发之Spark数据导入_.mp4	55.49 MB
		├─{7}--第7章 扩展:更多的AI应用和私有大模型
			├─[7.1]--7-1 AI现象级应用之ChatPDF_.mp4	14.42 MB
			├─[7.2]--7-2 AI现象级应用之Midjourney_.mp4	25.59 MB
			├─[7.3]--7-3 常用工具的AI插件介绍_.mp4	20.45 MB
			├─[7.4]--7-4 将ChatGPT集成到你的微信_.mp4	34.3 MB
			├─[7.5]--7-5 AI模型社区HuggingFace_.mp4	31.18 MB
			├─[7.6]--7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型_.mp4	27.22 MB
			├─[7.7]--7-7 企业知识库方案介绍_.mp4	20.71 MB
			├─[7.8]--7-8 AI应用之企业知识库_.mp4	30.6 MB
			├─[7.9]--7-9 课程小结_.mp4	10.26 MB
	├─资料
		├─资料
			├─coding702-master.zip	22.08 MB
© 版权声明
THE END
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