AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战

mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战

├─mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战
	├─第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑
		├─1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4	36.02 MB
		├─更多免费资源分享.txt	66 Bytes
	├─第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利
		├─2-1 本章介绍.mp4	2.4 MB
		├─2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4	36.89 MB
		├─2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4	32.64 MB
		├─2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4	46.22 MB
		├─2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4	10.28 MB
		├─2-6 本章小结.mp4	846.89 KB
	├─第3章 大模型：智能体的超级大脑
		├─3-1 本章介绍.mp4	3.02 MB
		├─3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4	23.91 MB
		├─3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4	21.7 MB
		├─3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4	20.36 MB
		├─3-5 大模型的短板与解决方案.mp4	29.63 MB
		├─3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4	49.68 MB
		├─3-7 本章小结.mp4	1.43 MB
	├─第4章 AI应用开发应知必会的那些事
		├─4-1 本章介绍.mp4	4.29 MB
		├─4-2 如何正确使用AI编程？.mp4	38.55 MB
		├─4-3 什么是提示词工程？AI对话的魔法咒语+常见思维流模式.mp4	33.45 MB
		├─4-4 如何正确的获取AI行业信息？.mp4	16.72 MB
		├─4-5 小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体.mp4	30.37 MB
		├─4-6 本章总结.mp4	2.68 MB
	├─第5章 DeepSeek：国产之光
		├─5-1 本章介绍.mp4	8.27 MB
		├─5-10 本章小结.mp4	2.6 MB
		├─5-2 DeepSeek为什么火了？.mp4	33.48 MB
		├─5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4	49.39 MB
		├─5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4	22.66 MB
		├─5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4	7.58 MB
		├─5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4	83.37 MB
		├─5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4	43.22 MB
		├─5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4	68.01 MB
	├─第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”
		├─6-1 本章介绍.mp4	3.54 MB
		├─6-2 langchain是什么以及发展过程.mp4	11.05 MB
		├─6-3 langchain能做什么和能力一览.mp4	29.34 MB
		├─6-4 langchain的优势与劣势分析.mp4	12.35 MB
		├─6-5 langchain使用环境的搭建.mp4	37.19 MB
		├─6-6 AI智能开发学习平台（实战+免费key+测试+AI资讯）.mp4	25.08 MB
		├─6-7 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4	35.6 MB
		├─6-8 本章总结.mp4	3.13 MB
	├─第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异
		├─7-1 本章介绍.mp4	4.29 MB
		├─7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels.mp4	25.11 MB
		├─7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4	89.78 MB
		├─7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4	33.36 MB
		├─7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4	13.79 MB
		├─7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4	32.6 MB
		├─7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4	23.6 MB
		├─7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4	3.08 MB
	├─第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践
		├─8-10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例.mp4	38.12 MB
		├─8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例.mp4	26.13 MB
		├─8-12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例.mp4	35.94 MB
		├─8-14 langchain hub加载提示词管理.mp4	44.42 MB
		├─8-15 练一练：使用langchain hub加载提示词模板.mp4	2.24 MB
		├─8-16 本章总结.mp4	5.17 MB
		├─8-4 五种prompts模板实战：字符串模板应用.mp4	7.7 MB
		├─8-5 五种prompts模板实战：对话模板应用.mp4	10.44 MB
		├─8-6 五种prompts模板实战：消息占位符应用.mp4	6.57 MB
		├─8-7 五种prompts模板实战：使用Message组合模板.mp4	6.69 MB
		├─8-8 五种prompts模板实战：自定义模板应用.mp4	37.9 MB
		├─8-9 Few Shot：提供推理质量的常见方式.mp4	41.65 MB
	├─第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术
		├─9-1 本章介绍.mp4	10.78 MB
		├─9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4	26.78 MB
		├─9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4	35.15 MB
		├─9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4	46.14 MB
		├─9-5 LLM应用容错机制.mp4	21.57 MB
		├─9-6 如何自定义解析器？.mp4	25.98 MB
		├─9-7 本章总结.mp4	3.72 MB
	├─第10章 LCEL：组件化开发的新范式
		├─10-10 链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值.mp4	4.07 MB
		├─10-11 链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置.mp4	16.05 MB
		├─10-12 链的高级应用：为链增加记忆能力（短时记忆InMemoryHistory）.mp4	59.29 MB
		├─10-13 链的高级应用：使用Redis构建长期记忆.mp4	34.03 MB
		├─10-14 链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链.mp4	41.82 MB
		├─10-15 本章总结.mp4	2.04 MB
		├─10-4 链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链.mp4	11.68 MB
		├─10-5 链的基本应用：链的流式调用.mp4	48.65 MB
		├─10-6 链的基本应用：并行运行多条链.mp4	23.71 MB
		├─10-7 从老版本的chain迁移到LCEL.mp4	25.64 MB
		├─10-8 链的高级应用：在链中使用函数.mp4	38.88 MB
		├─10-9 链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数.mp4	17.97 MB
		├─下载说明.txt	399 Bytes
	├─第11章 RAG：知识增强型AI系统
		├─11-1 本章介绍.mp4	7.09 MB
		├─11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4	52.09 MB
		├─11-13 向量艺术：检索器概念.mp4	5.59 MB
		├─11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）.mp4	27.2 MB
		├─11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp4	21.45 MB
		├─11-16 查询重构：如何处理结构化数据？.mp4	39.33 MB
		├─11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4	17.44 MB
		├─11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4	68.15 MB
		├─11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4	49.17 MB
		├─11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp4	26.39 MB
		├─11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4	68.9 MB
		├─11-22 本章总结.mp4	2.17 MB
		├─11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4	10.03 MB
		├─11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp4	31.52 MB
		├─11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp4	47.16 MB
		├─11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4	5.49 MB
		├─11-8 向量艺术：嵌入模型.mp4	5.93 MB
		├─11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp4	39.29 MB
	├─第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT
		├─12-1 本章介绍 (1).mp4	4.04 MB
		├─12-10 感情侦测实现.mp4	42.98 MB
		├─12-11 工具的设计.mp4	15.03 MB
		├─12-12 工具的设计实现.mp4	57.81 MB
		├─12-13 知识库设计余实现.mp4	87 MB
		├─12-14 钉钉工具设计与实现.mp4	126.66 MB
		├─12-15 记忆系统设计实现.mp4	36.35 MB
		├─12-16 项目可观测性实现.mp4	37.78 MB
		├─12-17 容器化部署.mp4	68.12 MB
		├─12-2 小浪助手（单智能体）案例拆解.mp4	13.36 MB
		├─12-3 什么是单Agent？.mp4	18.46 MB
		├─12-4 使用LangChain 创建第一个Agent.mp4	13.94 MB
		├─12-5 小浪助手实战：开发环境搭建说明与实战流程.mp4	11.49 MB
		├─12-6 项目相关资源获取（环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API）.mp4	113.12 MB
		├─12-7 项目架构演示.mp4	36.04 MB
		├─12-8 项目架构搭建.mp4	91.57 MB
		├─12-9 提示词模块设计.mp4	47.94 MB
	├─第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现
		├─13-1 本章介绍.mp4	11.63 MB
		├─13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4	52.77 MB
		├─13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4	110.64 MB
		├─13-12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp4	7.01 MB
		├─13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4	37.06 MB
		├─13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态.mp4	11.92 MB
		├─13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp4	35.61 MB
		├─13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp4	17.28 MB
		├─13-18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp4	27.02 MB
		├─13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp4	71.68 MB
		├─13-2 为什么选择多智能体架构？.mp4	24.45 MB
		├─13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4	33.6 MB
		├─13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）.mp4	174.09 MB
		├─13-22 本章小结.mp4	3.71 MB
		├─13-3 常见的多智能体架构.mp4	13.53 MB
		├─13-4 LangGraph讲解.mp4	8 MB
		├─13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp4	8.02 MB
		├─13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4	31.19 MB
		├─13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4	40.53 MB
		├─13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp4	42.15 MB
		├─13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4	13.36 MB
	├─第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用
		├─14-1 本章介绍.mp4	3.99 MB
		├─14-10 如何在LangGraph cloud 上部署.mp4	10.59 MB
		├─14-11 本章小结.mp4	2.06 MB
		├─14-2 智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式.mp4	57.53 MB
		├─14-3 智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式.mp4	37.89 MB
		├─14-4 智能体效果评估：模拟用户来评估智能体.mp4	29.35 MB
		├─14-5 智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体.mp4	51.87 MB
		├─14-6 LangGraph云平台.mp4	10.23 MB
		├─14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发.mp4	44.39 MB
		├─14-8 如何使用模板快速启动项目.mp4	25.38 MB
		├─14-9 LangGraph Studio UI.mp4	30.08 MB
	├─第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架
		├─15-1 本章介绍.mp4	6.61 MB
		├─15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4	107.38 MB
		├─15-11 本章小结.mp4	1.84 MB
		├─15-2 什么是CrewAI.mp4	13.55 MB
		├─15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4	20.47 MB
		├─15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4	10.31 MB
		├─15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp4	35.5 MB
		├─15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp4	22.1 MB
		├─15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4	22.66 MB
		├─15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp4	45.23 MB
		├─15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4	34.37 MB
	├─第16章 课程总结
		├─16-1 课程回顾.mp4	27.99 MB
		├─16-2 课程总结与展望.mp4	17.89 MB
	├─课件ppt
		├─ppt1.pdf	2.1 MB
		├─ppt4.pdf	2.52 MB
		├─ppt5.pdf	2.32 MB
		├─ppt6.pdf	1.91 MB
		├─ppt7.pdf	1.1 MB
		├─ppt8.pdf	1.19 MB
		├─ppt9.pdf	1.18 MB
	├─声音克隆
		├─CosyVoice
			├─CosyVoice.rar	3.94 GB
			├─spk2info.pt	29.53 MB
		├─工坊
			├─AI配音
				├─AIDub1.11.2.exe	92.93 MB
				├─AIDub1.12.0.exe	92.93 MB
				├─ai_dubV2.1.4.exe	112.73 MB
			├─TTS
				├─TTS2.16.1.exe	92.16 MB
				├─TTS2.17.0.exe	92.16 MB
			├─有声读物
				├─novel_dubV1.0.3.exe	112.79 MB
				├─novel_dubV1.0.4.exe	112.79 MB
			├─整合包
				├─GPT-SoVITS-TTS.rar	5.05 GB
				├─GPT_SoVITS-V2 TTS升级包.zip	879.39 MB
		├─CosyVoice-0824.rar	14.2 GB
		├─cosyvoice.7z	1.54 GB