├─JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）
├─第1章
├─课件
├─1-AI大模型四阶技术总览.pdf 20.74 MB
├─1. 章节介绍.mp4 8.12 MB
├─2. AI技术浪潮：弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型.mp4 64.39 MB
├─3. AI应用浪潮：高校共识、硅谷创新、中美博弈.mp4 97.22 MB
├─4. 把握浪潮：AI 大模型助力超级个体和小团队.mp4 18.61 MB
├─5. AI大模型四阶技术总览：提示工程（Prompt Engineering）.mp4 62 MB
├─6. AI大模型四阶技术总览：AI智能体（Agents）.mp4 51.25 MB
├─7. AI大模型四阶技术总览：大模型微调（Fine-tuning）.mp4 42.7 MB
├─8. AI大模型四阶技术总览：预训练技术（Pre-training）.mp4 20.99 MB
├─第2章
├─课件
├─2-大语言模型技术发展与演进.pdf 17.79 MB
├─代码链接地址.txt 66 Bytes
├─论文.zip 9.97 MB
├─1. 章节介绍.mp4 42.57 MB
├─2. 统计语言模型.mp4 51.22 MB
├─3. 神经网络语言模型.mp4 76.36 MB
├─4. 大语言模型：注意力机制.mp4 48.94 MB
├─5. 大语言模型：Transformer网络架构.mp4 62.3 MB
├─6. 大语言模型：GPT-1与BERT.mp4 53.04 MB
├─7. 大语言模型：暴力美学GPT系列模型.mp4 44.63 MB
├─第3章
├─课件
├─5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf 4.44 MB
├─1. 章节介绍.mp4 2.6 MB
├─2. Hugging Face Transformers快速入门.mp4 29.88 MB
├─3. Transformers核心功能模块.mp4 46.69 MB
├─4. 大模型开发环境搭建.mp4 35.1 MB
├─5. 实战Hugging Face Transformers工具库.mp4 212.2 MB
├─6.作业.txt 281 Bytes
├─第4章
├─课件
├─4-实战Transformers模型训练.pdf 5.15 MB
├─1. 章节介绍.mp4 5.33 MB
├─2. 数据集处理库Hugging Face Datasets.mp4 48.95 MB
├─3. Transformers模型训练入门.mp4 21.39 MB
├─4. 实战训练BERT模型：文本分类任务.mp4 141.3 MB
├─5. 实战训练BERT模型：QA任务.mp4 305.46 MB
├─6.作业.txt 385 Bytes
├─第5章
├─课件
├─5-大模型高效微调技术揭秘（上）.pdf 9.8 MB
├─Fine-tuning论文.zip 16.51 MB
├─Instruction-Tuning论文.zip 1.24 MB
├─1. 章节介绍.mp4 6.96 MB
├─2. Before PEFT：Hard Prompt Full Fine-tune.mp4 52.24 MB
├─3. PEFT主流技术分类介绍.mp4 23.01 MB
├─4. PEFT - Adapter技术.mp4 58.03 MB
├─5. PEFT - Soft Prompt 技术（Task-specific Tuning）.mp4 95.85 MB
├─6. PEFT - Soft Prompt 技术（Prompt Encoder）.mp4 76.37 MB
├─第6章
├─课件
├─6-大模型高效微调技术揭秘（下）.pdf 7.56 MB
├─1. 章节介绍.mp4 3.7 MB
├─2. LoRA低秩适配微调技术.mp4 58.18 MB
├─3. AdaLoRA自适应权重矩阵微调技术.mp4 58.02 MB
├─4. QLoRA量化低秩适配微调技术.mp4 46.46 MB
├─5. UniPELT：大模型PEFT统一框架.mp4 20.07 MB
├─6. (IA)3：极简主义增量训练方法.mp4 30.41 MB
├─第7章
├─课件
├─7-大模型高效微调工具HF PEFT 入门与实战.pdf 4.91 MB
├─1. 章节介绍.mp4 3.28 MB
├─2. Hugging Face PEFT 快速入门.mp4 57.99 MB
├─3. OpenAI Whisper 模型介绍.mp4 31.24 MB
├─4. 实战 LoRA 微调 Whisper-Large-v2 中文语音识别.mp4 233.79 MB
├─5.作业.txt 556 Bytes
├─第8章
├─课件
├─8-大模型量化技术入门与实战.pdf 6.14 MB
├─Quantization论文.zip 5.56 MB
├─1. 章节介绍.mp4 2.65 MB
├─2. 模型显存占用与量化技术简介.mp4 34.87 MB
├─3. GPTQ：专为 GPT 设计的模型量化算法.mp4 74.97 MB
├─4. AWQ：激活感知权重量化算法.mp4 52.91 MB
├─5. BitsAndBytes(BnB) ：模型量化软件包.mp4 15.89 MB
├─6. 实战 Facebook OPT 模型量化.mp4 80.76 MB
├─7.作业.txt 474 Bytes
├─第9章
├─课件
├─9-GLM 大模型家族与ChatGLM3-6B微调入门.pdf 15.35 MB
├─GLM论文.zip 43.84 MB
├─1. 章节介绍.mp4 4.62 MB
├─2. 基座模型 GLM-130B.mp4 93.1 MB
├─3. 扩展模型：联网检索、多模态、代码生成.mp4 44.82 MB
├─4. 对话模型 ChatGLM 系列.mp4 11.17 MB
├─5. ChatGLM3-6B 微调入门.mp4 20.55 MB
├─6. 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.mp4 89 MB
├─7.作业.txt 179 Bytes
├─第10章
├─课件
├─10-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf 10.19 MB
├─1. 章节介绍.mp4 9.12 MB
├─2. 使用 ChatGPT 自动设计生成训练数据的 Prompt.mp4 60.56 MB
├─3. 合成数据： LangChain + GPT-3.5 Turbo.mp4 12.55 MB
├─4. 数据增强：提升训练数据多样性.mp4 15.12 MB
├─5. 提示工程：保持批量生成数据稳定性.mp4 44.16 MB
├─6. 实战私有数据微调 ChatGLM3.mp4 103.76 MB
├─7.作业.txt 182 Bytes
├─第11章
├─课件
├─11-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf 6.88 MB
├─RLHF论文.zip 6.05 MB
├─1. 章节介绍.mp4 13.04 MB
├─2. ChatGPT 大模型训练核心技术.mp4 93.58 MB
├─3. 基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术详解.mp4 91.42 MB
├─4. 基于 AI 反馈的强化学习（RLAIF）技术.mp4 18.94 MB
├─第12章
├─课件
├─12-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf 5.12 MB
├─MoEs论文.zip 7.67 MB
├─1. 章节介绍.mp4 6.87 MB
├─2. MoEs 技术发展简史.mp4 107.47 MB
├─3. MoEs 与大模型结合后的技术发展.mp4 98.33 MB
├─4. MoEs 实例研究：Mixtral-8x7B.mp4 25.83 MB
├─第13章
├─课件
├─13-Meta AI 大模型 LLaMA.pdf 8.83 MB
├─LLaMA论文.zip 15.27 MB
├─1. 章节介绍.mp4 5.96 MB
├─2. LLaMA 1 大模型技术解读.mp4 112.52 MB
├─3. LLaMA 1 衍生模型大家族.mp4 90.62 MB
├─4. LLaMA 2 大模型技术解读.mp4 28.9 MB
├─5. 申请和获取 LLaMA 2 模型预训练权重.mp4 12.85 MB
├─第14章
├─课件
├─14-实战LLaMA2-7B指令微调.pdf 3.6 MB
├─1. 章节介绍.mp4 11.37 MB
├─2. 大模型训练技术总结.mp4 128.12 MB
├─3. LLaMA2-7B 指令微调上手实战.mp4 85.79 MB
├─4. 再谈中文指令微调方法.mp4 19.51 MB
├─第15章
├─课件
├─15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed.pdf 8.05 MB
├─1. 章节介绍.mp4 5.16 MB
├─10. 实战 DeepSpeed ZeRO-2 和 ZeRO-3 单机单卡训练.mp4 45.27 MB
├─11. DeepSpeed 创新模块 Inference Compression Science.mp4 8.39 MB
├─2. 预训练模型显存计算方法.mp4 50.41 MB
├─3. Zero Redundancy Optimizer ZeRO技术详解.mp4 68.2 MB
├─4. Microsoft DeepSpeed 框架和核心技术.mp4 64.34 MB
├─5. 分布式模型训练并行化技术对比.mp4 17.33 MB
├─6. DeepSpeed 与 Transformers 集成训练大模型.mp4 9.65 MB
├─7. DeepSpeed 框架编译与安装.mp4 56.6 MB
├─8. DeepSpeed ZeRO 配置详解.mp4 52.7 MB
├─9. 使用 DeepSpeed 单机多卡、分布式训练.mp4 8.9 MB
├─第16章
├─课件
├─16-国产化实战：基于华为 Ascend 910 微调 ChatGLM-6B.pdf 8.74 MB
├─1. 章节介绍.mp4 5.94 MB
├─2. 蓝色星球的算力霸主：NVIDIA.mp4 138.08 MB
├─3. 厚积薄发的江湖大佬：Google.mp4 19.65 MB
├─4. 努力追赶的国产新秀：华为.mp4 17.55 MB
├─5. 华为昇腾全栈 AI 软硬件平台介绍.mp4 21.77 MB
├─6. 实战：华为 Ascend 910B 微调 ChatGLM 6B 模型.mp4 57.3 MB
├─第17章
├─1. GLM 大模型家族介绍.mp4 60.72 MB
├─1.GLM大模型家族介绍.pdf 7.37 MB
├─2. GLM 模型部署微调实践.mp4 98.95 MB
├─2.GLM模型部署实践.pdf 2.73 MB
├─3. CogVLM模型部署实践.mp4 63.41 MB
├─3.CogVLM模型部署实践.pdf 2.87 MB
├─4. 选学 智谱第四代 API 介绍.mp4 7.89 MB
├─4.选学 GLM4 GLM4V API 调用实践.pdf 1.77 MB
├─5. 选学 API 基础教学和实战-问题解决方案.txt 436 Bytes
├─5. 选学 API 基础教学和实战.mp4 42.6 MB
├─6. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp4 66.99 MB
├─直播回放
├─10.17 第四次直播答疑.mp4 65.26 MB
├─8.29 第一次直播答疑.mp4 109.23 MB
├─9.26 第三次直播答疑.mp4 40.03 MB
├─01-课前准备.docx 740.23 KB
├─02-课程表.webp 570.21 KB
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THE END
